PROJETO: Validação do software de predição de gravidade de pacientes com leishmaniose visceral Teresina/PI

Descrição: Estudo prospectivo para avaliar se o score-set KalaCal® influencia as decisões clínicas dos médicos assistentes de pacientes internados com calazar em hospital terciário de região endêmica.  Será realizado um estudo quantitativo e qualitativo que avaliará o impacto do preditor da probabilidade de morte em pacientes com calazar – Kala-Cal – nas decisões clínicas dos médicos […]

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PROJETO: Detecção de Doenças Pulmonares Utilizando Aprendizado Profundo em Imagens de Raios-X

Descrição: A pandemia causada pelo COVID-19 já matou mais de 3.2 milhões de pessoas em todo o mundo, afetando sistemas de saúde e a economia mundial. A detecção do vírus nos estágios iniciais é vital para reduzir a transmissão e óbitos. O teste amplamente utilizado para sua detecção é a Reação em Cadeia da Polimerase […]

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Estudo prospectivo desenvolvido no Instituto de Doenças Tropicais Natan Portela para testar a sensibilidade e a especificidade do software KalaCal® para a identificação da gravidade e do risco de morte em pacientes com leishmaniose visceral

Descrição: Este estudo será um sub-produto do estudo “Validação do software de predição de gravidade de pacientes com leishmaniose visceral Teresina/PI” e compreenderá a análise de acurácia do software KalaCal em para a identificação da gravidade e da morte associada à leishmaniose visceral. Fonte financeira: Sem financiamento

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Hepcidina no Calazar – Do Gene à Clínica: Estudo transversal para investigar a relação dos níveis de hemoglobina, ferro sérico e hepcidina com o grau de anemia em pacientes com leishmaniose visceral

Descrição: Estudo transversal com objetivo primário de relacionar os níveis de hepcidina, ferro sérico e hemoglobina em pacientes com anemia na leishmaniose visceral, mostrando a importância dessa enzima nos mecanismos fisiopatológicos da anemia na doença. Tem como objetivos secundários: Verificar a associação dos níveis de hepcidina com os marcadores de inflamação (IL-6 e proteína C […]

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PROJETO: Soroprevalência de infecção por SARS-CoV-2 e fatores associados em pessoas privadas de liberdade

Descrição: Pessoas privadas de liberdade estão entre as mais vulneráveis à COVID-19 devido às condições de confinamento em que vivem por períodos prolongados. No Brasil, essa vulnerabilidade é ainda maior em virtude de o sistema prisional ser caracterizado por superlotação e condições inadequadas de saneamento. Objetiva-se estimar a soroprovalência de infecção por SARS-CoV-2 e fatores […]

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PROJETO: Método automático para detecção de Leishmaniose Visceral em humanos

Descrição: A leishmaniose é uma doença comumente negligenciada que se apresenta em países tropicais e subtropicais, afetando 1 bilhão de pessoas. A Leishmaniose Visceral (LV) é a forma mais grave e pode levar à morte desde que não tratada. Nesse cenário, técnicas de deep learning estão sendo aplicadas para detectar leishmaniose visceral por meio de […]

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PROJETO: Método automático para diagnóstico e acompanhamento da tuberculose usando visão e inteligência computacional

Descrição: Tuberculose (TB) é uma doença infecciosa que afeta geralmente os pulmões (TB pulmonar), e é transmitida principalmente, de pessoa para pessoa, por inalação de partículas. Os sintomas mais comuns da TB pulmonar são tosse seca ou com expectoração (sangue em alguns casos), dores no peito, fraqueza, perda de peso, febre e sudorese noturnos. Para o […]

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