PROJETO: Método automático para diagnóstico e acompanhamento da tuberculose usando visão e inteligência computacional
Descrição:
Tuberculose (TB) é uma doença infecciosa que afeta geralmente os pulmões (TB pulmonar), e é transmitida principalmente, de pessoa para pessoa, por inalação de partículas. Os sintomas mais comuns da TB pulmonar são tosse seca ou com expectoração (sangue em alguns casos), dores no peito, fraqueza, perda de peso, febre e sudorese noturnos. Para o diagnóstico, a maioria dos países, contam com diagnóstico clínico, diagnóstico por imagem e laboratorial. O tratamento oferecido no Sistema Único de Saúde para TB dura, em média, seis meses. Desde que sejam obedecidos os princípios básicos da terapia e operacionalização do tratamento através do Tratamento Diretamente Observado, a TB é curável. Devido à importância do diagnóstico da TB e do acompanhamento do tratamento, várias técnicas computacionais vêm sendo desenvolvidas para serem integradas aos sistemas de detecção auxiliado por computador. Dessa forma, este projeto visa o desenvolvimento de métodos computacionais, utilizando técnicas de visão e inteligência computacional, que viabilizem o desenvolvimento de um software capaz de diagnosticar e auxiliar na efetivação do Tratamento Diretamente Observado da TB pulmonar através de imagens de baciloscopia de escarro.
Fonte financeira: FAPEPI
